基于径向基神经网络的双目摄像机标定方法的研究

doi:10.16208/j.issn1000-7024.2009.21.024

	基于径向基神经网络的双目摄像机标定方法的研究
	刘仲民; 李战明
刊名	计算机工程与设计
	2009-11-16
期号	2009年21期页码:4924-4927
关键词	摄像机标定神经网络双目视觉 RBF网络计算机视觉
ISSN号	ISSN：1000-7024
DOI	10.16208/j.issn1000-7024.2009.21.024
英文摘要	传统的摄像机标定方法需要建立复杂的数学模型,计算量大、实时性不好。针对双目摄像机标定问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的双目摄像机标定方法,利用该网络具有很强的自组织、自学习、自适应和较强的非线性映射能力,准确的建立了双目视觉中三维空间物点坐标和两个摄像机坐标间的关系。与传统的方法相比,该方法具有重建速度快,运算精度高等优点。仿真结果表明该方法是正确性和有效性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/16310]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘仲民,李战明. 基于径向基神经网络的双目摄像机标定方法的研究[J]. 计算机工程与设计,2009(2009年21期):4924-4927.
APA	刘仲民,&李战明.(2009).基于径向基神经网络的双目摄像机标定方法的研究.计算机工程与设计(2009年21期),4924-4927.
MLA	刘仲民,et al."基于径向基神经网络的双目摄像机标定方法的研究".计算机工程与设计 .2009年21期(2009):4924-4927.