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降维近似支持向量机基因芯片数据分类器
王立鹏; 袁占亭; 周智芳
刊名重庆大学学报
2011-12-15
期号2011年12期页码:102-108
关键词生物信息学 基因芯片数据 近似支持向量机 降维 分类器 二次规划
ISSN号ISSN:1000-582X
英文摘要基因芯片技术的出现改变了生物医学研究的前景,其产生的海量数据是限制其发展的瓶颈问题。论文针对基因芯片数据量大、样本数低和基因维数高的特点,提出了一种对基因芯片数据进行分类的降维近似支持向量机DRPSVM基因芯片数据分类器。DRPSVM采用降维的二次规划算法,使得该算法的时间复杂度和空间复杂度比传统的PSVM算法均有降低。通过在CAMDA2000、colon 1dataset和colon 2dataset等基因芯片数据集上的与BP、Nearest、RBF、SVM分类器的分类性能比较,DRPSVM在数据样本少、数据维数急剧升高时,分类性能稳定、存在唯一的最优解、训练时间快,适合基因芯片数据分类的应用环境。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/12548]  
专题电气工程与信息工程学院
石油化工学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.兰州理工大学石油化工学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王立鹏,袁占亭,周智芳. 降维近似支持向量机基因芯片数据分类器[J]. 重庆大学学报,2011(2011年12期):102-108.
APA 王立鹏,袁占亭,&周智芳.(2011).降维近似支持向量机基因芯片数据分类器.重庆大学学报(2011年12期),102-108.
MLA 王立鹏,et al."降维近似支持向量机基因芯片数据分类器".重庆大学学报 .2011年12期(2011):102-108.
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