基于证据分类的加权冲突证据组合

	基于证据分类的加权冲突证据组合
	王进花; 吴迪; 曹洁; 李军
刊名	计算机科学
	2013-01-15
期号	2013年01期页码:247-250
关键词	证据理论冲突折扣因子三角模算子
ISSN号	ISSN：1002-137X
英文摘要	为了有效融合高度冲突的证据,在三角模算子和折扣因子分析的基础上,提出了一种基于证据分类的冲突证据融合规则。采用基于3角模算子定义的平均证据距离与冲突因子将证据分成可信任证据、不冲突证据和冲突证据三类,并赋予可信任证据和不冲突证据折扣因子1,极大程度上保留了证据对正确假设的支持;然后基于证据距离定义了改进的证据权重,基于加权原则对冲突证据进行合成得到修正的证据体,从而消除证据间的冲突;最后利用Dempster规则完成证据组合。算法分析表明所提方法是合理有效的。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/10844]
专题	电气工程与信息工程学院理学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王进花,吴迪,曹洁,等. 基于证据分类的加权冲突证据组合[J]. 计算机科学,2013(2013年01期):247-250.
APA	王进花,吴迪,曹洁,&李军.(2013).基于证据分类的加权冲突证据组合.计算机科学(2013年01期),247-250.
MLA	王进花,et al."基于证据分类的加权冲突证据组合".计算机科学 .2013年01期(2013):247-250.