一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法

	一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法
	赵小强 ; 刘悦婷
刊名	计算机工程与应用
	2013-02-15
期号	2013年04期页码:141-145
关键词	核模糊C-均值聚类改进的混合蛙跳算法聚类分析数据挖掘
ISSN号	ISSN：1002-8331
英文摘要	针对核模糊C-均值(KFCM)聚类算法存在易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点。将混合蛙跳算法(shuffled fro gleaping algorithm,SFLA)用于KFCM中,但在聚类数较大和维数较高时,聚类效果不理想,为此提出将自适应惯性权重引入混合蛙跳算法的更新策略中,再用改进后的混合蛙跳算法求得最优解作为KFCM算法的初始聚类中心,利用KFCM算法优化初始聚类中心,求得全局最优解,从而有效克服了KFCM算法的缺点。人造数据和经典数据集的实验结果表明,新算法与KFCM和FCM聚类算法相比,寻优能力更强,迭代次数更少,聚类效果更好。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/10688]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.甘肃省工业过程先进控制重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	赵小强,刘悦婷. 一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法[J]. 计算机工程与应用,2013(2013年04期):141-145.
APA	赵小强,&刘悦婷.(2013).一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法.计算机工程与应用(2013年04期),141-145.
MLA	赵小强,et al."一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法".计算机工程与应用 .2013年04期(2013):141-145.