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基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究
郝晓弘; 张思齐; 陈伟; 肖骏; 王维洲; 马宇
刊名电力系统保护与控制
2013
期号2013年09期页码:94-99
关键词电压跌落 随机预估 故障状态变量 马尔可夫链蒙特卡罗法 Gibbs抽样
ISSN号ISSN:1674-3415
英文摘要针对电压跌落随机预估中蒙特卡洛法(MC法)静态性、计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于马尔可夫链蒙特卡罗法(Markovchain Monte Carlo,MCMC)对电压跌落进行随机预估。研究建立了电压跌落故障状态变量的数学模型,并利用Matlab建立了IEEE-9节点测试系统模型,使用Gibbs抽样法得到故障模型的状态变量。通过分析电压跌落幅值的概率分布,并用MCMC法和MC法分别对电压跌落指标进行仿真计算。仿真结果表明,该方法较蒙特卡罗法稳定性好,收敛速度快,计算时间短。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/10378]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.甘肃电力科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
郝晓弘,张思齐,陈伟,等. 基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究[J]. 电力系统保护与控制,2013(2013年09期):94-99.
APA 郝晓弘,张思齐,陈伟,肖骏,王维洲,&马宇.(2013).基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究.电力系统保护与控制(2013年09期),94-99.
MLA 郝晓弘,et al."基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究".电力系统保护与控制 .2013年09期(2013):94-99.
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