时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别

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	时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别
	曹洁; 谢希
刊名	自动化与仪器仪表
	2013-05-25
期号	2013年03期页码:167-169
关键词	局部放电干扰信号特征提取神经网络反向传播干扰识别
ISSN号	ISSN：1001-9227
英文摘要	针对目前难以建立全面的识别局部放电干扰信号的问题,本文主要是对变压器局部放电时域波形中的连续的周期窄带干扰信号和白噪声干扰信号,从时域、频域中提取6个特征量,设计了反向传播(BP)神经网络分类器,实现了局部放电连续的周期窄带干扰信号和白噪声干扰信号的类型识别。仿真结果表明,在干信比较高的情况下有较高的识别率,此方法能辅助提高识别局部放电干扰波形的能力。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/10271]
专题	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	曹洁,谢希. 时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别[J]. 自动化与仪器仪表,2013(2013年03期):167-169.
APA	曹洁,&谢希.(2013).时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别.自动化与仪器仪表(2013年03期),167-169.
MLA	曹洁,et al."时、频域分析与神经网络的局部放电干扰识别".自动化与仪器仪表 .2013年03期(2013):167-169.