基于Q学习的交通信号自学习控制方法的研究

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	基于Q学习的交通信号自学习控制方法的研究
	曹洁; 王艳雨
刊名	工业仪表与自动化装置
	2013-08-15
期号	2013年04期页码:112-115
关键词	Q学习模糊推理遗传算法智能体交通信号控制
ISSN号	ISSN：1000-0682
英文摘要	为了减少车辆通过交叉口的平均延误时间,将Q学习与模糊推理相结合对基于智能体的单交叉口进行信号配时优化,以适应动态变化的交通流。在模糊控制规则集的基础上,通过遗传算法优化模糊推理中的隶属度函数参数,克服传统隶属度函数设计的主观性和盲目性。在此基础上,通过Q学习算法对其在线学习,以实现单交叉口交通信号控制智能体的自学习能力。仿真表明,该方法相比于传统的定时控制与模糊控制,具有较好的控制效果。
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/10020]
专题	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	曹洁,王艳雨. 基于Q学习的交通信号自学习控制方法的研究[J]. 工业仪表与自动化装置,2013(2013年04期):112-115.
APA	曹洁,&王艳雨.(2013).基于Q学习的交通信号自学习控制方法的研究.工业仪表与自动化装置(2013年04期),112-115.
MLA	曹洁,et al."基于Q学习的交通信号自学习控制方法的研究".工业仪表与自动化装置 .2013年04期(2013):112-115.