基于改进神经网络的柴油机系统故障诊断

doi:10.14022/j.cnki.dzsjgc.2013.18.010

	基于改进神经网络的柴油机系统故障诊断
	王树东; 石齐亚
刊名	电子设计工程
	2013-09-20
期号	2013年18期页码:108-111
关键词	柴油机系统故障诊断定位 BP神经网络燃油喷射系统 MATLAB
ISSN号	ISSN：1674-6236
DOI	10.14022/j.cnki.dzsjgc.2013.18.010
英文摘要	BP神经网络可以利用其高度的非线性映射和自组织能力有效解决柴油机系统的故障诊断定位问题。但是标准的BP网络有自身无法克服的一系列问题,因此对标准BP网络的学习方法做出改进,并以此理论建立柴油机系统故障诊断的整体模型。为了检验改进理论的准确性,根据柴油机燃油系统的故障建立网络模型并诊断进行检验。MATLAB仿真结果表明,改进算法有效地提高了学习的效率与稳定性,加快了收敛速度,能有效解决故障的诊断与定位,并且具有良好的稳定性。
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/9878]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王树东,石齐亚. 基于改进神经网络的柴油机系统故障诊断[J]. 电子设计工程,2013(2013年18期):108-111.
APA	王树东,&石齐亚.(2013).基于改进神经网络的柴油机系统故障诊断.电子设计工程(2013年18期),108-111.
MLA	王树东,et al."基于改进神经网络的柴油机系统故障诊断".电子设计工程 .2013年18期(2013):108-111.