基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪 | |
包广清; 常勇; 杨国金 | |
刊名 | 计算机工程与应用
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2014 | |
卷号 | 51期号:2015年10期页码:205-210 |
关键词 | 经验模态分解(EMD) 信号降噪 小波阈值 固有模态函数(IMF) |
ISSN号 | ISSN:1002-8331 |
英文摘要 | 针对随机噪声信号影响对有用信息的获取,提出了EMD分解阈值去噪方法,将小波阈值去噪原理应用于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中。首先对实际含噪信号进行EMD分解,根据分解后得到的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF分量),采用自适应阈值去噪,进行信号重构,得到消噪后的信号,获取有用信息。将该方法应用于实际工程故障振动信号中分析研究表明,该方法可以获得较高的信噪比,能够对实际信号进行有效的故障特征频率提取,降噪后比降噪前的诊断效果更明显。 |
URL标识 | 查看原文 |
WOS研究方向 | Computer Science |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5423360 |
状态 | 已发表 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/9147] ![]() |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 包广清,常勇,杨国金. 基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪[J]. 计算机工程与应用,2014,51(2015年10期):205-210. |
APA | 包广清,常勇,&杨国金.(2014).基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪.计算机工程与应用,51(2015年10期),205-210. |
MLA | 包广清,et al."基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪".计算机工程与应用 51.2015年10期(2014):205-210. |
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