基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪

	基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪
	包广清; 常勇; 杨国金
刊名	计算机工程与应用
	2014
卷号	51 期号:2015年10期页码:205-210
关键词	经验模态分解(EMD) 信号降噪小波阈值固有模态函数(IMF)
ISSN号	ISSN：1002-8331
英文摘要	针对随机噪声信号影响对有用信息的获取,提出了EMD分解阈值去噪方法,将小波阈值去噪原理应用于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中。首先对实际含噪信号进行EMD分解,根据分解后得到的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF分量),采用自适应阈值去噪,进行信号重构,得到消噪后的信号,获取有用信息。将该方法应用于实际工程故障振动信号中分析研究表明,该方法可以获得较高的信噪比,能够对实际信号进行有效的故障特征频率提取,降噪后比降噪前的诊断效果更明显。
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WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5423360
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/9147]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	包广清,常勇,杨国金. 基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪[J]. 计算机工程与应用,2014,51(2015年10期):205-210.
APA	包广清,常勇,&杨国金.(2014).基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪.计算机工程与应用,51(2015年10期),205-210.
MLA	包广清,et al."基于EMD阈值方法的轴承故障振动信号去噪".计算机工程与应用 51.2015年10期(2014):205-210.