基于并联逆的超声波液位传感器故障误差补偿方法 | |
李炜; 黄超; 申富媛 | |
刊名 | 上海应用技术学院学报(自然科学版) |
2015-06-30 | |
期号 | 2015年02期页码:144-148+172 |
关键词 | 传感器 并联补偿 径向基函数神经网络 LM-BP神经网络 |
ISSN号 | ISSN:1671-7333 |
英文摘要 | 针对过程控制系统(PCS)液位控制单元中超声波液位传感器故障引起的非线性误差,基于神经网络建模方法设计了一种并联逆补偿环节,有效地补偿了故障误差对系统的影响.通过实验分别获得故障传感器与正常传感器测得的液位值,并进行相应的预处理;基于上述离线数据,分别利用LM-BP、径向基函数(RBF)神经网络的非线性逼近特性,设计逆映射中的并联补偿环节;为验证传感器故障误差的补偿效果,基于OPC技术与Matlab搭建了PCS半实体实验平台,将设计的并联补偿环节置于搭建的PCS液位控制单元中进行闭环实验.结果表明,所建方法能有效补偿传感器故障产生的非线性误差,抑制了故障影响在系统中的传播,实体实验也显现了方法的工程可用性. |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/7035] |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李炜,黄超,申富媛. 基于并联逆的超声波液位传感器故障误差补偿方法[J]. 上海应用技术学院学报(自然科学版),2015(2015年02期):144-148+172. |
APA | 李炜,黄超,&申富媛.(2015).基于并联逆的超声波液位传感器故障误差补偿方法.上海应用技术学院学报(自然科学版)(2015年02期),144-148+172. |
MLA | 李炜,et al."基于并联逆的超声波液位传感器故障误差补偿方法".上海应用技术学院学报(自然科学版) .2015年02期(2015):144-148+172. |
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