基于改进遗传算法的分布式电源并网优化配置

	基于改进遗传算法的分布式电源并网优化配置
	包广清 2; 杨国金 3; 杨勇 1; 王晓兰 2
刊名	计算机工程与应用
	2015
卷号	52 期号:2016年16期页码:251-256
关键词	分布式发电系统网损节点电压偏移多目标优化遗传算法
ISSN号	ISSN：1002-8331
英文摘要	随着国家电网对分布式电源并网市场的开放,将分布式电源集成到现有配电系统是今后电力系统的发展趋势。以配电网网损和节点电压偏移最小化为优化目标,考虑支路电流约束、分布式发电单元容量和总接入容量等约束条件,构建大规模分布式电源并网优化配置模型。并提出基于均匀设计的改进遗传算法进行寻优计算,避免了遗传算子的盲目试凑,可以较好地兼顾多目标优化Pareto解集的多样性与快速性,有效提高优化精度。算例对比分析结果表明,通过对分布式电源接入配电网的合理优化配置,可以有效降低系统网损,提高配电网电压的稳定性。
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WOS研究方向	Engineering
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5780300
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/6759]
专题	电气工程与信息工程学院石油化工学院
作者单位	1.甘肃省电力科学研究院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 3.国网青海省电力公司经济技术研究院, 西宁, 青海 810008, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	包广清,杨国金,杨勇,等. 基于改进遗传算法的分布式电源并网优化配置[J]. 计算机工程与应用,2015,52(2016年16期):251-256.
APA	包广清,杨国金,杨勇,&王晓兰.(2015).基于改进遗传算法的分布式电源并网优化配置.计算机工程与应用,52(2016年16期),251-256.
MLA	包广清,et al."基于改进遗传算法的分布式电源并网优化配置".计算机工程与应用 52.2016年16期(2015):251-256.