基于全局和局部低秩矩阵分解的图像显著目标检测算法

doi:10.13295/j.cnki.jlut.2015.0052

	基于全局和局部低秩矩阵分解的图像显著目标检测算法
	李策 ; 胡治佳 ; 肖利梅 ; 张爱华
刊名	兰州理工大学学报
	2015
期号	2015年06期页码:79-83
关键词	显著目标检测非显著信息低秩分解
ISSN号	ISSN：1673-5196
DOI	10.13295/j.cnki.jlut.2015.0052
英文摘要	针对视觉选择性注意机制中,在凸显注意力目标的同时还需抑制背景区域对显著性目标影响的问题,提出一种基于矩阵低秩分解的图像显著目标检测算法.该算法首先结合图像CIE Lab颜色空间对比度特征和图像纹理特征快速获取初始显著图,然后分别从全局和局部两个层次对其低秩分解并加权融合,最终实现对初始显著图中背景非显著信息的抑制得到最终显著图.与其他显著性算法的对比实验结果表明,本文算法在有效检测显著目标的同时,显著图中的背景仅含有少量非显著信息,显著目标更加凸显,为后期计算机视觉任务提供了一种良好的预处理过程,具有一定的理论和实际应用价值.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/6246]
专题	电气工程与信息工程学院新能源学院
作者单位	1.西安交通大学电子与信息工程学院 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李策,胡治佳,肖利梅,等. 基于全局和局部低秩矩阵分解的图像显著目标检测算法[J]. 兰州理工大学学报,2015(2015年06期):79-83.
APA	李策,胡治佳,肖利梅,&张爱华.(2015).基于全局和局部低秩矩阵分解的图像显著目标检测算法.兰州理工大学学报(2015年06期),79-83.
MLA	李策,et al."基于全局和局部低秩矩阵分解的图像显著目标检测算法".兰州理工大学学报 .2015年06期(2015):79-83.