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基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术
包广清; 张星
刊名兰州理工大学学报
2016
期号2016年06期页码:94-98
关键词电能质量 数据压缩 二维提升整数小波 游程编码 哈夫曼编码
ISSN号ISSN:1673-5196
DOI10.13295/j.cnki.jlut.2016.06.018
英文摘要为了更好地解决海量录波数据存储空间过大,数据传输效率低的问题,提出将二维提升小波、游程编码、哈夫曼编码相结合的数据压缩方法.首先将实时检测的一维电能质量数据按照周期截取,并依次排列形成二维的数据,对该数据进行二维提升小波分解得到低频系数和高频系数,然后对高频系数进行阈值量化,最后将量化后的数据与低频系数用零行程和哈夫曼进行编码,以进一步提高数据的压缩比.仿真实验结果表明,本文算法相比较传统的二维离散小波算法,能在压缩比提高一倍左右时将误差限制在很小的范围内.
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4611]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
包广清,张星. 基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术[J]. 兰州理工大学学报,2016(2016年06期):94-98.
APA 包广清,&张星.(2016).基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术.兰州理工大学学报(2016年06期),94-98.
MLA 包广清,et al."基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术".兰州理工大学学报 .2016年06期(2016):94-98.
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