基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术 | |
包广清; 张星 | |
刊名 | 兰州理工大学学报 |
2016 | |
期号 | 2016年06期页码:94-98 |
关键词 | 电能质量 数据压缩 二维提升整数小波 游程编码 哈夫曼编码 |
ISSN号 | ISSN:1673-5196 |
DOI | 10.13295/j.cnki.jlut.2016.06.018 |
英文摘要 | 为了更好地解决海量录波数据存储空间过大,数据传输效率低的问题,提出将二维提升小波、游程编码、哈夫曼编码相结合的数据压缩方法.首先将实时检测的一维电能质量数据按照周期截取,并依次排列形成二维的数据,对该数据进行二维提升小波分解得到低频系数和高频系数,然后对高频系数进行阈值量化,最后将量化后的数据与低频系数用零行程和哈夫曼进行编码,以进一步提高数据的压缩比.仿真实验结果表明,本文算法相比较传统的二维离散小波算法,能在压缩比提高一倍左右时将误差限制在很小的范围内. |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4611] |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 包广清,张星. 基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术[J]. 兰州理工大学学报,2016(2016年06期):94-98. |
APA | 包广清,&张星.(2016).基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术.兰州理工大学学报(2016年06期),94-98. |
MLA | 包广清,et al."基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术".兰州理工大学学报 .2016年06期(2016):94-98. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论