基于TTGNPE算法的间歇过程监控 | |
赵小强; 惠永永 | |
刊名 | 控制与决策
![]() |
2017 | |
卷号 | 32期号:2017年03期页码:557-562 |
关键词 | 间歇过程 过程监控 张量 全局和局部邻域保持嵌入 滑动数据窗 |
ISSN号 | ISSN:1001-0920 |
DOI | 10.13195/j.kzyjc.2016.0102 |
英文摘要 | 针对间歇过程中三维数据展开为二维造成的部分信息丢失以及数据的全局和局部结构可能发生的变化,提出一种基于张量分解的时序扩展全局局部邻域保持嵌入(TTGNPE)算法.首先利用TTGNPE算法直接处理间歇过程中的三维数据,以避免因展开为二维而造成的信息丢失;然后,将近邻流形嵌入并引入数据空间的全局和局部结构保持中,充分提取数据的局部和全局特征信息;最后,结合移动数据窗技术来处理过程的动态时变性,检测到故障后用贡献图法诊断出故障变量.通过青霉素发酵过程验证了所提出的算法对间歇过程故障检测与诊断的优越性. |
URL标识 | 查看原文 |
WOS研究方向 | Automation & Control Systems |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5944748 |
状态 | 已发表 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4348] ![]() |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵小强,惠永永. 基于TTGNPE算法的间歇过程监控[J]. 控制与决策,2017,32(2017年03期):557-562. |
APA | 赵小强,&惠永永.(2017).基于TTGNPE算法的间歇过程监控.控制与决策,32(2017年03期),557-562. |
MLA | 赵小强,et al."基于TTGNPE算法的间歇过程监控".控制与决策 32.2017年03期(2017):557-562. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论