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基于改进和声算法的含风电系统无功优化研究
郝晓弘; 周勃
刊名电力电容器与无功补偿
2017-04-25
期号2017年02期页码:100-104
关键词双馈异步风力发电机(DFIG) 无功优化 IEEE 33 粒子群和声算法
ISSN号ISSN:1674-1757
DOI10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2017.02.019
英文摘要本文针对含双馈型风力发电机DFIG(double-fed induction generator,DFIG)的风电场接入电网时的无功补偿问题,建立了以有功网损最小为目标的无功优化模型,采用改进的和声搜索算法实现无功优化的方法。改进和声优化算法将和声搜索算法及粒子群算法相结合,利用和声搜素算法选出局部最优的优点和粒子群算法收敛速度快的特点,将和声库看做粒子种群,对其进行寻优,并对和声算法中音调调整率PAR(pitch-adjust-ting rate,PAR)和距离带宽bw(band width,bw)进行调节以提高对多维问题的搜索效率。文章以IEEE 33节点系统为基础,对无功优化算法进行仿真验证,实验结果表明文中所提出的改进型和声算法较其他算法具有更好的全局寻优性及快速收敛性,同时也能较好的改善各节点电压幅值。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4019]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学
推荐引用方式
GB/T 7714
郝晓弘,周勃. 基于改进和声算法的含风电系统无功优化研究[J]. 电力电容器与无功补偿,2017(2017年02期):100-104.
APA 郝晓弘,&周勃.(2017).基于改进和声算法的含风电系统无功优化研究.电力电容器与无功补偿(2017年02期),100-104.
MLA 郝晓弘,et al."基于改进和声算法的含风电系统无功优化研究".电力电容器与无功补偿 .2017年02期(2017):100-104.
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