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基于背景减除法的视频序列运动目标检测
刘仲民1; 何胜皎1; 胡文瑾2; 李战明1
刊名计算机应用
2017-06-10
卷号37期号:2017年06期页码:1777-1781
关键词视频序列 背景减除法 帧间差分法 最大类间方差 目标检测
ISSN号ISSN:1001-9081
英文摘要视频序列中运动目标的检测是目标识别、标记和追踪的重要组成部分,背景减除法是运动目标检测中被广泛应用的算法。针对光线变化、噪声和局部运动等影响运动目标检测效果的问题,提出一种基于背景减除法的视频序列运动目标检测算法。该算法结合背景减除法和帧间差分法,对当前帧像素点的运动状态进行判断,分别对静止和运动的像素点进行替换和更新,采用最大类间方差(Otsu)法对差分图像进行目标提取,并使用数学形态学运算去除目标中的噪声和冗余信息。实验结果表明,所提算法对于视频序列中运动目标的检测具有较好的视觉效果和较高的准确度,能够克服局部运动以及噪声等缺陷。
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WOS研究方向Computer Science
语种中文
CSCD记录号CSCD:6017699
状态已发表
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/3837]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
2.西北民族大学数学与计算机科学学院, 兰州, 甘肃 730000, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
刘仲民,何胜皎,胡文瑾,等. 基于背景减除法的视频序列运动目标检测[J]. 计算机应用,2017,37(2017年06期):1777-1781.
APA 刘仲民,何胜皎,胡文瑾,&李战明.(2017).基于背景减除法的视频序列运动目标检测.计算机应用,37(2017年06期),1777-1781.
MLA 刘仲民,et al."基于背景减除法的视频序列运动目标检测".计算机应用 37.2017年06期(2017):1777-1781.
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