基于公理化模糊子集的改进谱聚类算法

	基于公理化模糊子集的改进谱聚类算法
	赵小强 2; 刘晓丽 1
刊名	电子与信息学报
	2018
卷号	40 期号:2018年08期页码:1904-1910
关键词	亲和矩阵谱聚类公理化模糊子集 Nystr?m采样算法
ISSN号	ISSN：1009-5896
英文摘要	谱聚类算法通常是采用高斯核作为相似性度量,并利用所有可用的特征来构建具有欧氏距离的相似度矩阵,数据集复杂度会影响其谱聚类性能,因此该文提出一种基于公理化模糊子集(AFS)的改进谱聚类算法。首先结合AFS算法,利用识别特征来衡量更合适的数据成对相似性,生成更强大的亲合矩阵;再有效地利用Nystr?m采样算法,计算采样点间以及采样点和剩余点间的相似度矩阵去降低计算的复杂度;最后通过在不同数据集以及图像分割上进行实验,证明了提出算法的有效性。
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WOS研究方向	Automation & Control Systems
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6292917
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/2173]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心, ;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;;, 兰州;;兰州;;兰州, ;;;; 730050;;730050;;730050
推荐引用方式 GB/T 7714	赵小强,刘晓丽. 基于公理化模糊子集的改进谱聚类算法[J]. 电子与信息学报,2018,40(2018年08期):1904-1910.
APA	赵小强,&刘晓丽.(2018).基于公理化模糊子集的改进谱聚类算法.电子与信息学报,40(2018年08期),1904-1910.
MLA	赵小强,et al."基于公理化模糊子集的改进谱聚类算法".电子与信息学报 40.2018年08期(2018):1904-1910.