两阶段三存档集约束优化算法(TSDA) | |
李二超; 李进 | |
刊名 | 郑州大学学报(工学版) |
2018 | |
期号 | 2018年06期页码:23-29 |
关键词 | 约束优化 三存档集 混合策略 两阶段 寻优能力 |
ISSN号 | ISSN:1671-6833 |
DOI | 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.002 |
英文摘要 | 针对约束优化算法采用相同的进化策略处理位于Pareto边缘的解与函数值较差的解,使得寻优结果较差,提出一种两阶段三存档集约束优化算法.该算法分为两个阶段.第一阶段:根据ε(t)值将种群分为3个存档集,即非支配解存档集、支配解存档集以及非支配可行解存档集.非支配解存档集进行混合策略的双重寻优,既避免了算法陷入局部最优,又使得靠近前沿的解加速收敛;支配解存档集则注重于全局搜索,从而有利于算法搜索到更优可行解.非支配解存档集和支配解存档集使用不同的优化策略进行进化,提高了算法的寻优能力.第二阶段:在第一阶段达到设定的代数时,将各代保留到非支配可行解存档集中的个体进行快速非支配排序,选出的N个优秀个体则为最优解.最后,将提出的算法与其他约束多目标进化算法在3种经典约束测试函数上进行对比,仿真结果表明,所提出算法在不同类约束条件下的寻优能力均具有优势. |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1802] |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李二超,李进. 两阶段三存档集约束优化算法(TSDA)[J]. 郑州大学学报(工学版),2018(2018年06期):23-29. |
APA | 李二超,&李进.(2018).两阶段三存档集约束优化算法(TSDA).郑州大学学报(工学版)(2018年06期),23-29. |
MLA | 李二超,et al."两阶段三存档集约束优化算法(TSDA)".郑州大学学报(工学版) .2018年06期(2018):23-29. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论