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基于核熵投影的CPLS间歇过程监测及质量预测
赵小强1; 周文伟2; 惠永永2
刊名高校化学工程学报
2018-10-15
卷号32期号:2018年05期页码:1186-1193
关键词间歇过程 多模态特性 高斯混合模型 潜结构投影 质量预测
ISSN号ISSN:1003-9015
英文摘要针对间歇过程的非线性、多模态特性以及质量预测问题,提出多向高斯混合模型-并发核熵潜结构投影(multi-way Gaussian mixture model-concurrent kernel entropy projection to latent structures, MGMM-CKEPLS)算法。首先根据核熵投影将低维非线性数据映射到高维核特征空间,通过Renyi熵贡献的大小选取主元,降低了主元数,克服了传统核方法计算负荷大的问题;然后通过高斯混合模型(GMM)获取每一模态数据,分别对不同模态的样本数建立并发潜结构投影(CPLS)模型,由于考虑了各个模态过程的不同特征,更符合实际间歇过程数据特性;最后通过各模态权值系数集成统一的监控统计量,实现在线监测和质量预测。通过青霉素发酵过程验证了所提算法比MKPLS算法具有更好的在线监控效果,质量预测精度更高。
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WOS研究方向Automation & Control Systems
语种中文
CSCD记录号CSCD:6351184
状态已发表
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1554]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心, ;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;;, 兰州;;兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃;;甘肃 730050;;730050;;730050, 中国
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室, ;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室, 兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃 730050;;730050, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
赵小强,周文伟,惠永永. 基于核熵投影的CPLS间歇过程监测及质量预测[J]. 高校化学工程学报,2018,32(2018年05期):1186-1193.
APA 赵小强,周文伟,&惠永永.(2018).基于核熵投影的CPLS间歇过程监测及质量预测.高校化学工程学报,32(2018年05期),1186-1193.
MLA 赵小强,et al."基于核熵投影的CPLS间歇过程监测及质量预测".高校化学工程学报 32.2018年05期(2018):1186-1193.
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