基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法

	基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法
	赵小强 ; 张源峰
刊名	兰州理工大学学报
	2018
期号	2018年05期页码:108-113
关键词	图像匹配灰度值 Harris 自相关矩阵的迹
ISSN号	ISSN：1673-5196
英文摘要	针对在图像匹配要求实时性较高的情况下匹配率低的问题,提出了一种基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法.该算法首先根据像素点位于角点时Harris自相关矩阵的迹最大的特点,用Harris自相关矩阵的迹检测待匹配图像的子区域角点,避免计算Harris响应函数,提高了图像匹配的实时性;然后在子区域的角点基础上利用灰度值特征检测出最高阶特征点,在参考图像中检测出灰度值与子区域最高阶特征点灰度值相同的像素点,并计算这个像素点和最高阶特征点的灰度值与其邻域灰度值之和的比值,当比值相同时则这个像素点被定义为参考图像中的特征点;最后以子区域特征点为匹配依据将参考图像和待匹配图像进行匹配.该算法与SIFT算法、SURF算法的仿真结果表明,在实时性要求较高的情况下该算法可得到高匹配率.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/1490]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 3.兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心
推荐引用方式 GB/T 7714	赵小强,张源峰. 基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年05期):108-113.
APA	赵小强,&张源峰.(2018).基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法.兰州理工大学学报(2018年05期),108-113.
MLA	赵小强,et al."基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法".兰州理工大学学报 .2018年05期(2018):108-113.