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考虑负荷随机性的风电消纳能力概率评估
张晓英1; 汪彬1; 王琨2; 王晓兰1; 陈伟1
刊名太阳能学报
2019-02-28
卷号40期号:2019年02期页码:341-347
关键词风电消纳 概率评估 高斯混合模型 切片采样
ISSN号ISSN:0254-0096
英文摘要针对目前风电消纳能力的评估研究方法不能全面考虑电力系统随机性因素对风电消纳能力影响的不足,从电力系统中的不确定因素出发,考虑系统负荷的随机性,提出一种风电消纳能力的概率评估方法。首先采用加权高斯混合分布对负荷进行概率建模,然后采用切片采样算法对负荷的概率模型进行采样并获得其样本空间,最后将样本值依次代入潮流方程进行潮流计算,确定每组样本值在满足系统安全运行前提下所对应的最大风电接入功率,并统计其概率指标。对含有风电接入的IEEE 39节点系统进行仿真计算,当采样规模为3000次时,基于切片采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛模拟法(S-MCMC)的标准差仅为0.08%,由此验证了该研究方法相比于传统研究方法的准确性和有效性。
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WOS研究方向Engineering
语种中文
CSCD记录号CSCD:6442757
状态已发表
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/883]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
2.国网甘肃省电力公司电力科学研究院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
张晓英,汪彬,王琨,等. 考虑负荷随机性的风电消纳能力概率评估[J]. 太阳能学报,2019,40(2019年02期):341-347.
APA 张晓英,汪彬,王琨,王晓兰,&陈伟.(2019).考虑负荷随机性的风电消纳能力概率评估.太阳能学报,40(2019年02期),341-347.
MLA 张晓英,et al."考虑负荷随机性的风电消纳能力概率评估".太阳能学报 40.2019年02期(2019):341-347.
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