CORC  > 兰州理工大学  > 兰州理工大学  > 电气工程与信息工程学院
基于故障程度的四旋翼无人机容错控制
王君; 尹雄东; 李炜
刊名测控技术
2019-06-18
期号2019年06期页码:100-104
关键词四旋翼无人机 线性二次最优控制器 可变因子二阶卡尔曼滤波器 增广状态
ISSN号ISSN:1000-8829
DOI10.19708/j.ckjs.2019.06.022
英文摘要针对四旋翼无人机执行机构部分失效故障,采用一组线性二次最优控制器,并且设计了可变因子二阶卡尔曼滤波器在线快速估计状态和检测故障。当故障被检测和诊断出来时,通过可变因子二阶卡尔曼滤波器调节,同时切换到相应的线性二次最优控制器使故障影响变小。最后,在Matlab实验平台上对所提方法的可行性和有效性进行仿真验证验证,结果表明四旋翼无人机执行机构在发生部分失效故障时,输出信号能够快速跟踪轨迹,实现了对执行机构部分失效故障的容错控制。
URL标识查看原文
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/350]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.甘肃省工业过程先进控制重点实验室
2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
3.兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心
推荐引用方式
GB/T 7714
王君,尹雄东,李炜. 基于故障程度的四旋翼无人机容错控制[J]. 测控技术,2019(2019年06期):100-104.
APA 王君,尹雄东,&李炜.(2019).基于故障程度的四旋翼无人机容错控制.测控技术(2019年06期),100-104.
MLA 王君,et al."基于故障程度的四旋翼无人机容错控制".测控技术 .2019年06期(2019):100-104.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace