基于遗传扰动机制的改进蝙蝠优化算法

	基于遗传扰动机制的改进蝙蝠优化算法
	杜先君 ; 马金斗
刊名	兰州理工大学学报
	2019-08-15
期号	2019年04期页码:97-102
关键词	蝙蝠算法全局优化竞争机制遗传算法
ISSN号	ISSN：1673-5196
英文摘要	针对蝙蝠算法现存的缺点,如收敛速度慢、优化精确度低、早熟,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA).该优化算法引入了遗传竞争机制,通过比较与全局最优解的差异,随时调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和多样性,解决了蝙蝠算法早熟的问题,同时加快了收敛速度,提高了优化精度.采用基准测试函数进行仿真验证,实验结果表明:与蝙蝠算法(BA)和基于速度权重扰动机制的改进蝙蝠算法(WDBA)相比,该算法(GDBA)具有更好的收敛速度和搜索精度,加强了寻找全局最优解的能力.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/162]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学示范中心 3.甘肃省工业过程先进控制重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	杜先君,马金斗. 基于遗传扰动机制的改进蝙蝠优化算法[J]. 兰州理工大学学报,2019(2019年04期):97-102.
APA	杜先君,&马金斗.(2019).基于遗传扰动机制的改进蝙蝠优化算法.兰州理工大学学报(2019年04期),97-102.
MLA	杜先君,et al."基于遗传扰动机制的改进蝙蝠优化算法".兰州理工大学学报 .2019年04期(2019):97-102.