基于NSGA-Ⅱ遗传算法的低比转速离心泵多目标寻优

	基于NSGA-Ⅱ遗传算法的低比转速离心泵多目标寻优
	赵伟国 1,2; 夏添 1; 省袁志 ; 李尚升 1
刊名	兰州理工大学学报
	2020-08-15
期号	2020-04 页码:55-61
关键词	离心泵低比转速扬程水力效率
英文摘要	为了提高低比转速离心泵的水力效率和扬程,选取比转速为30的某一低比转速离心泵为研究对象,以离心泵的扬程和水力效率最大值作为优化目标,采用离心泵基本方程与Plackeet-Burman试验相结合的方法进行参数筛选,最终选取离心泵叶轮的叶片出口安放角、叶片包角和叶片出口宽度作为优化变量.在优化过程中,采用最优拉丁超立方设计方法安排了30组试验,利用RBF神经网络模型拟合出优化目标与变量之间的近似模型,并运用基于NSGA-Ⅱ遗传算法进行多目标寻优.优化结果表明:优化后的叶轮扬程基本没有变化,水力效率提高了5.82%,消除了流量-扬程曲线的驼峰现象,使离心泵的运行更加稳定;优化后叶轮流道内的压力梯度减小,漩涡的发生区域及大小也有不同程度的改善;叶轮流道内湍流区域分布均匀,叶片做功能力增强,水力效率得到提高.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/103817]
专题	能源与动力工程学院
作者单位	1.兰州理工大学能源与动力工程学院; 2.兰州理工大学甘肃省流体机械及系统重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	赵伟国,夏添,省袁志,等. 基于NSGA-Ⅱ遗传算法的低比转速离心泵多目标寻优[J]. 兰州理工大学学报,2020(2020-04):55-61.
APA	赵伟国,夏添,省袁志,&李尚升.(2020).基于NSGA-Ⅱ遗传算法的低比转速离心泵多目标寻优.兰州理工大学学报(2020-04),55-61.
MLA	赵伟国,et al."基于NSGA-Ⅱ遗传算法的低比转速离心泵多目标寻优".兰州理工大学学报 .2020-04(2020):55-61.