基于遗传算法的中低比转速离心泵优化设计

	基于遗传算法的中低比转速离心泵优化设计; 基于遗传算法的中低比转速离心泵优化设计
	赵伟国 ; 王丹 ; 刘在伦
刊名	兰州理工大学学报 ; 兰州理工大学学报
	2017-10-15 ; 2017-10-15
期号	2017年05期页码:56-59
关键词	离心泵离心泵叶轮叶轮优化设计优化设计遗传算法遗传算法
ISSN号	ISSN：1673-5196 ; ISSN：1673-5196
英文摘要	为了提高离心泵效率,建立了以损失极值为目标的优化模型.运用Matlab遗传算法优化工具箱对模型各参数进行全局寻优得到最佳的参数组合.通过泵各性能参数以及叶轮水力参数之间的相互制约设定约束条件.针对IS200/400-75/4泵进行优化,并且用Fluent软件进行整台泵流场的模拟对其性能预估.对优化前后的叶轮在设计工况下的流场进行了分析对比,得到离心泵扬程比优化前提高了3.85m,效率提高了2.9%.; 为了提高离心泵效率,建立了以损失极值为目标的优化模型.运用Matlab遗传算法优化工具箱对模型各参数进行全局寻优得到最佳的参数组合.通过泵各性能参数以及叶轮水力参数之间的相互制约设定约束条件.针对IS200/400-75/4泵进行优化,并且用Fluent软件进行整台泵流场的模拟对其性能预估.对优化前后的叶轮在设计工况下的流场进行了分析对比,得到离心泵扬程比优化前提高了3.85m,效率提高了2.9%.
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语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/3297]
专题	能源与动力工程学院土木工程学院
作者单位	1.兰州理工大学能源与动力工程学院 2.兰州理工大学甘肃省流体机械及系统重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	赵伟国,王丹,刘在伦. 基于遗传算法的中低比转速离心泵优化设计, 基于遗传算法的中低比转速离心泵优化设计[J]. 兰州理工大学学报, 兰州理工大学学报,2017, 2017(2017年05期):56-59, 56-59.
APA	赵伟国,王丹,&刘在伦.(2017).基于遗传算法的中低比转速离心泵优化设计.兰州理工大学学报(2017年05期),56-59.
MLA	赵伟国,et al."基于遗传算法的中低比转速离心泵优化设计".兰州理工大学学报 .2017年05期(2017):56-59.