| 题名 | 低对比度小目标实时跟踪算法研究 |
| 作者 | 许俊平 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2001 |
| 授予单位 | 中国科学院光电技术研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院光电技术研究所 |
| 导师 | 张启衡 |
| 关键词 | 目标跟踪 小目标 低对比度 序列图像 数字信号处理器 |
| 中文摘要 | 低对比度条件下，远处微弱小目标的识别与跟踪技术，是国内外的研究热点之一，也是光电对抗领域中急待解决的关键技术。由于大气传输的影响，在图像处理系统的视场内，远处目标的对比度很低，尺寸很小，甚至为点扩散目标，在转化为电视图像处理系统的数字图像中，表现为低信噪比，并且在图像中仅仅占有几十甚至十几个象素数。在这种情况下，平常所说的一些目标的几何形状、面积、纹理等特征，几乎体现不出来，因而通常都采用与其它类型目标不同的方法进行处理。本文对比了一些算法的特点，提出一种实用的可实时检测和跟踪小目标的算法，并在DSP平台上进行验证。算法首先利用边缘检测，将原始图像变换为边界图像，根据目标在时域和空域上的相关性，进行帧间叠加，提高图像的信噪比；然后利用目标在空域上的相关性，采用空间模糊聚类的方法，将目标从背景中检测出来；在对目标进行跟踪过程中，利用目标运动的连续性，对目标进行稳定跟踪。对于多目标的情况，这里也进行了一定的研究工作。在算法的DSP平台验证中，考虑到数字图像处理的实时性，采用TI公司的TMS320C6201数字信号处理器，它是一种改进的超长指令处理器，在开发工具包的帮助下，可以在较短的时间内，开发出较高性能的程序。在算法程序设计时，充分考虑DSP的结构特性，提高了程序的运行效率，达到了实时处理的目的。实验的结果较为理想。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-11-19 |
| 页码 | 46 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/70]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电技术研究所博硕士论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许俊平. 低对比度小目标实时跟踪算法研究[D]. 中国科学院光电技术研究所. 中国科学院光电技术研究所. 2001. |
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