一种冷丝填充速度的GABP优化算法

	一种冷丝填充速度的GABP优化算法
	张鹏贤 ; 李浩 ; 张杰
刊名	焊接学报
	2012-12-25
期号	2012年12期页码:77-80+117
关键词	冷丝填充埋弧焊热量动态分配遗传算法 BP神经网络
ISSN号	ISSN：0253-360X
英文摘要	冷丝填充埋弧焊过程中,冷丝填充量是决定焊缝组织和性能的主要参数.通过大量的工艺试验研究了冷丝填充量对微观组织和力学性能的影响,利用焊接电弧热平衡规律建立了冷丝填充过程热量动态分配平衡方程,推导出了计算冷丝填充速度的关系式.采用人工神经网络实现了焊接电流、电弧电压、焊接速度与冷丝填充速度的非线性映射关系.结果表明,基于遗传算法的BP神经网络(BP neural network based on genet-ic algorithm,GABP)优化算法实现了冷丝填充埋弧焊过程的自适应控制,实际焊接冷丝填充速度与期望值之间的线性相关度达到0.991 88,表明该算法可以满足冷丝填充埋弧焊工艺及性能要求.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/10922]
专题	材料科学与工程学院
作者单位	1.兰州理工大学有色金属合金教育部重点实验室 2.兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	张鹏贤,李浩,张杰. 一种冷丝填充速度的GABP优化算法[J]. 焊接学报,2012(2012年12期):77-80+117.
APA	张鹏贤,李浩,&张杰.(2012).一种冷丝填充速度的GABP优化算法.焊接学报(2012年12期),77-80+117.
MLA	张鹏贤,et al."一种冷丝填充速度的GABP优化算法".焊接学报 .2012年12期(2012):77-80+117.