基于动态模糊神经网络的铝合金脉冲MIG焊接过程解耦控制分析

	基于动态模糊神经网络的铝合金脉冲MIG焊接过程解耦控制分析
	黄健康 ; 张刚 ; 樊丁 ; 石玗
刊名	焊接学报
	2013-09-25
期号	2013年09期页码:43-47+115
关键词	铝合金脉冲MIG焊动态模糊神经网络解耦控制系统仿真
ISSN号	ISSN：0253-360X
英文摘要	针对铝合金脉冲MIG焊接过程参数间强耦合、不稳定等关键问题,在介绍DFNN结构、学习算法基础上,设计了基于D-FNN的解耦控制器,并对同步、非同步与加干扰脉冲输入信号下分别对以脉冲电流占空比、送丝速度为输入量,以焊丝伸出长度(干伸长)、焊缝正面熔宽为被控量的铝合金脉冲MIG焊多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)过程进行了动态解耦控制仿真研究,仿真结果表明,D-FNN控制器能够实时进化规则,动态调整学习因子,实现了MIMO过程的完全解耦,满足焊接实时控制要求且具有快的响应速度、较好的鲁棒性,为铝合金脉冲MIG焊MIMO过程稳定焊接提供了一种新型的实时解耦控制方法.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/9863]
专题	材料科学与工程学院
作者单位	1.兰州理工大学甘肃省有色金属新材料重点实验室 2.兰州理工大学有色金属合金及加工教育部重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	黄健康,张刚,樊丁,等. 基于动态模糊神经网络的铝合金脉冲MIG焊接过程解耦控制分析[J]. 焊接学报,2013(2013年09期):43-47+115.
APA	黄健康,张刚,樊丁,&石玗.(2013).基于动态模糊神经网络的铝合金脉冲MIG焊接过程解耦控制分析.焊接学报(2013年09期),43-47+115.
MLA	黄健康,et al."基于动态模糊神经网络的铝合金脉冲MIG焊接过程解耦控制分析".焊接学报 .2013年09期(2013):43-47+115.