风电场功率曲线异常数据的清洗与建模

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	风电场功率曲线异常数据的清洗与建模
	曹立新 1; 刘伟民 2; 郭虎全 1
刊名	兰州理工大学学报
	2022-08-15
卷号	48 期号:04 页码:64-70
关键词	风电功率曲线数据清洗异常数据分类滑差-四分位法
英文摘要	风电场风速功率数据中通常包含大量异常数据，难以反映风机的真实工作情况，影响风电功率预测的准确性，进而造成一定的经济损失.针对该问题，分析异常数据的特征，提出滑差-四分位异常数据剔除方法，并利用高次多项式和Logistic函数对剔除后的数据进行风速-功率曲线建模，最后用和方差、均方根误差和确定系数验证该方法的适用性和有效性.实例分析表明，该方法简单高效、通用性强，可显著提高风电机组功率特性分析的准确度.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/159691]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.甘肃省特种设备检验检测研究院; 2.兰州理工大学机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	曹立新,刘伟民,郭虎全. 风电场功率曲线异常数据的清洗与建模[J]. 兰州理工大学学报,2022,48(04):64-70.
APA	曹立新,刘伟民,&郭虎全.(2022).风电场功率曲线异常数据的清洗与建模.兰州理工大学学报,48(04),64-70.
MLA	曹立新,et al."风电场功率曲线异常数据的清洗与建模".兰州理工大学学报 48.04(2022):64-70.