GA-BP神经网络的点蚀坑应力集中系数预测

doi:10.14158/j.cnki.1001-3814.20194311

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	GA-BP神经网络的点蚀坑应力集中系数预测
	荆炀 1,2; 俞树荣 1; 李淑欣 1
刊名	热加工工艺
	2021
期号	2022,(06)页码:44-47
关键词	应力集中系数 GA-BP神经网络有限元
DOI	10.14158/j.cnki.1001-3814.20194311
英文摘要	应用人工神经网络具有高度非线性映射功能，对腐蚀点蚀坑的应力集中系数进行预测。将遗传算法GA（Genetic Algorithm）和反向传播BP（Back Propagation）神经网络相结合建立了预测应力集中系数的GA-BP神经网络模型。运用该模型分别对含半椭球蚀坑圆棒在单轴拉伸和弯曲载荷下的应力集中系数随深径比的变化进行预测，并与BP神经网络预测结果以及有限元计算所得结果相对比。结果表明，GA-BP算法的神经网络预测精度要高于BP网络的，与有限元计算结果吻合度更高（误差在1.5%以内），说明GA-BP神经网络可以用于预测应力集中系数。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149782]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州理工大学石油化工学院; 2.甘肃省特种设备检验检测研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	荆炀,俞树荣,李淑欣. GA-BP神经网络的点蚀坑应力集中系数预测[J]. 热加工工艺,2021(2022,(06)):44-47.
APA	荆炀,俞树荣,&李淑欣.(2021).GA-BP神经网络的点蚀坑应力集中系数预测.热加工工艺(2022,(06)),44-47.
MLA	荆炀,et al."GA-BP神经网络的点蚀坑应力集中系数预测".热加工工艺 .2022,(06)(2021):44-47.