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	一种采用遗传算法优化二分类模型参数的方法
	马宏伟; 毛清华; 张旭辉; 陈海瑜; 张大伟; 姜俊英
	2015-04-08
著作权人	西安科技大学
国家	中国
文献子类	授权发明
英文摘要	本发明公开了一种采用遗传算法优化二分类模型参数的方法，包括以下步骤：一、训练样本获取，其获取过程如下：信号采集、特征提取和样本获取；二、核函数选取：选用径向基函数作为需建立二分类模型的核函数，且二分类模型为支持向量机模型；三、惩罚参数C与核参数γ确定：采用遗传算法对需建立二分类模型的惩罚参数C与所选用径向基函数的核参数γ进行优化，且优化过程如下：种群初始化、初始化种群中各个体适应度值计算、选择操作、交叉操作与变异操作、子代群体中各个体适应度值计算、选择操作与判断是否满足终止条件。本发明设计合理、操作简便、实现方便且使用效果好、实用价值高，所获得分类模型的分类精度高，训练速度快且支持向量个数少。
公开日期	2015-04-08
申请日期	2012-09-20
内容类型	专利
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/109765]
专题	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	马宏伟,毛清华,张旭辉,等. 一种采用遗传算法优化二分类模型参数的方法. 2015-04-08.

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