| 一种社交网络中有影响力用户的识别方法 | |
| 卢鹏丽; 董晨; 蔚京娟; 栾瑞; 陈炜; 张芝铷 | |
| 2020-09-01 | |
| 著作权人 | 兰州理工大学 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明申请 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于社交网络的有影响力用户的识别方法，包括步骤：数据标准化，将选取的社交网络数据集抽象成为社交网络图并计算出邻接矩阵；权值计算，利用离散程度以及累积分布函数将各节点的拓扑结构转化为数值用于计算；节点排序，按照节点的权值大小对各节点进行排序；动态攻击，按百分比依次删除排序后的节点并计算每次删除前后的最大连通子图所占比例；精确性分析，通过计算各节点的权值与节点真实传播能力之间的关系来判定节点的重要性。本发明不再仅仅考虑单个节点的性能，而是将网络的拓扑结构包含在内，从网络全局对节点的重要性进行分析，丰富了重要节点的识别手段，提高了重要节点识别的精度。 |
| 公开日期 | 2020-09-01 |
| 申请日期 | 2020-04-30 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/107579]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢鹏丽,董晨,蔚京娟,等. 一种社交网络中有影响力用户的识别方法. 2020-09-01. |
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