| 题名 | 银行账户管理系统中的数据挖掘技术研究 |
| 作者 | 牛攀博 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 王旭阳 |
| 关键词 | 数据仓库 数据挖掘 关联规则 FP-growth算法 支持度计数二维表 |
| 学位名称 | 工程硕士 |
| 学位专业 | 软件工程 |
| 英文摘要 | 随着计算机技术在各行业中的普及以及数据存储技术在相关应用中逐渐成熟，信息化数据的爆炸性增长使得常规的数据库系统难以满足数据处理的要求。如何从大量数据中分析和选择需要的那部分数据成为目前面临的最大问题，另外，数据库的性能优化和数据仓库的分离使用也成为数据挖掘中的研究热点之一。以此为背景本文深入研究数据存储和数据挖掘，使应用系统处理数据和发现信息的效率得到了一定程度的提高。在银行领域中，虽然数据挖掘技术已经应用到了商业银行系统中，但是其对于数据的处理效率还不高，且发现不了事务数据库中的某些珍贵信息，不能充分发挥数据挖掘技术的重要性。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 47 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/102243]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 牛攀博. 银行账户管理系统中的数据挖掘技术研究[D]. 兰州理工大学. 2012. |
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