| 题名 | 基于主题模型的图像分类算法研究 |
| 作者 | 吴亚坤 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 曹洁 |
| 关键词 | 主题模型 多特征融合 图像分类 支持向量机 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 通信与信息系统 |
| 英文摘要 | 本文提出了两个基于主题模型的图像分类框架。分别是基于LDA模型的图像分类框架和基于sLDA模型的图像分类框架。两个真实数据集上的实验表明，本文的方法相比现有方法的图像分类的准确率有较为明显的提高，获得了更好的效果。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 51 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/102051]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴亚坤. 基于主题模型的图像分类算法研究[D]. 兰州理工大学. 2012. |
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