| 题名 | 基于HMM和运动轨迹的动态手势识别方法研究 |
| 作者 | 吕潞 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 张秋余 |
| 关键词 | 人机交互 动态手势 手势轨迹识别 关键帧 HMM 帧间差异度 分块特征 肤色聚类 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 英文摘要 | 近年来，手势识别逐渐变成人机交互中的一种重要手段。相对于静态手势识别而言，动态手势识别在现实应用中更加广泛。而手势轨迹是运动特征中的一种，其简单、鲁棒的特性使其广泛地应用于行为识别中。论文从自然、直观、实时的人机交互角度出发，结合手势图像序列的冗余特性和手势轨迹序列的特征，基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model，HMM)对动态手势轨迹识别中的关键问题展开研究。针对动态手势序列中存在着大量的冗余信息，重点研究了简单、快捷的关键帧提取方法和手势特征提取方法来识别动态手势，实现了动态手势轨迹的实时识别。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 64 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/101993]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕潞. 基于HMM和运动轨迹的动态手势识别方法研究[D]. 兰州理工大学. 2012. |
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