| 题名 | 风电机组功率曲线的修正与出力预测算法 |
| 作者 | 蒲跃 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 陈伟 |
| 关键词 | 功率曲线 出力预测 遗传算法 径向基函数 模糊粒化 最小二乘支持向量机 混沌时间序列 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 电工理论与新技术 |
| 英文摘要 | 本文在修正风电机组功率曲线的基础上，建立了基于遗传算法-径向基函数神经网络（GA-RBF）的出力点预测模型和基于模糊信息粒化-最小二乘支持向量机（FIG-LSSVM）的出力区间预测模型；对预测问题用组合预测的方法进行了研究，建立了基于遗传算法-径向基函数神经网络和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的出力组合点预测模型和基于模糊信息粒化-最小二乘支持向量机和混沌时间序列（CTS）的出力组合区间预测模型。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 65 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/101992]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蒲跃. 风电机组功率曲线的修正与出力预测算法[D]. 兰州理工大学. 2012. |
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