| 题名 | 两类半参数EV模型的估计与变量选择 |
| 作者 | 任锋利 |
| 答辩日期 | 2012 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 夏亚峰 |
| 关键词 | 半参数EV模型 变量选择 渐近正态性 SCAD惩罚函数 缺失数据 |
| 学位名称 | 理学硕士 |
| 学位专业 | 运筹学与控制论 |
| 英文摘要 | 部分线性变系数模型和单指标变系数模型是近年来提出的有着广泛应用的模型。它们涵盖了许多常用的子模型, 当然也拥有子模型容易解释、灵活、稳健性等特点.另外，在现实生活中出于各种原因经常碰到缺失数据、测量误差数据和删失数据等各种复杂数据，关于复杂数据的处理也有着非常重要的实际意义。本文就是在缺失数据和测量误差数据下研究两个模型的估计问题。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 42 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/101654]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 任锋利. 两类半参数EV模型的估计与变量选择[D]. 兰州理工大学. 2012. |
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