| 题名 | 风电场出力组合预测算法的研究 |
| 作者 | 赵庆堂 |
| 答辩日期 | 2010 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 陈伟 ; 吕呈霞 |
| 关键词 | 风力发电 输出功率预测 相空间重构 组合预测 信息粒化 变化区间 |
| 学位名称 | 工程硕士 |
| 学位专业 | 控制工程 |
| 英文摘要 | 本文利用混沌理论的知识，对风电场的功率时间序列进行了相空间重构，在此基础上分别创建了两种单一模型：RBF神经网络预测模型和最小二乘支持向量机预测模型。单一模型采用不同的算法和方法，因而利用原始数据的有效信息不同，并且单一模型的预测精度不高，针对此问题，本文采用最小方差组合算法，对单一模型的预测结果进行加权组合，可以充分利用原始数据的有效信息，达到提高预测精度的目的。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 65 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/100660]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵庆堂. 风电场出力组合预测算法的研究[D]. 兰州理工大学. 2010. |
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