| 题名 | 变压器局部放电监测中干扰的识别与抑制方法的研究 |
| 作者 | 谢希 |
| 答辩日期 | 2010 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 曹洁 |
| 关键词 | 变压器 局部放电 BP神经网络 数学形态学 自适应 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 电气工程 |
| 英文摘要 | 本文的主要研究内容为： 采用时域、频域分析与BP神经网络的方法，识别连续的周期窄带干扰和白噪声干扰。首先本文对电力变压器的局部放电类型和干扰信号类型进行图谱分析研究。然后采用时域、频域的分析方法提取连续的周期窄带干扰信号和白噪声干扰信号的特征量，通过BP神经网络建立识别分类器，识别连续的周期窄带干扰信号和白噪声干扰信号。在依靠实验人员经验的基础上，辅助提高识别效率。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 64 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/100635]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谢希. 变压器局部放电监测中干扰的识别与抑制方法的研究[D]. 兰州理工大学. 2010. |
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