| 题名 | 密度敏感的层次化聚类算法研究 |
| 作者 | 王祖东 |
| 答辩日期 | 2010 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 卢鹏丽 |
| 关键词 | 近邻传播 谱聚类 密度敏感距离 层次化 图划分 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 计算机软件与理论 |
| 英文摘要 | 聚类分析作为一种非常重要的数据分析方法，已经在科学数据发掘、信息检索和文本挖掘、网页分析、计算机生物学等领域得到了广泛应用。随着信息技术的不断发展，数据量的存储也越来越大，而且对象之间的相互联系也更为复杂。在这种背景下研究如何更快更有效地聚类大规模复杂数据集显得尤为重要。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 54 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/100460]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王祖东. 密度敏感的层次化聚类算法研究[D]. 兰州理工大学. 2010. |
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