| 题名 | 基于可信规则库的汽轮发电机组故障诊断专家系统 |
| 作者 | 马世民 |
| 答辩日期 | 2010 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 剡昌锋 |
| 关键词 | 汽轮发电机组 故障诊断 专家系统 模糊理论 可信度 CLIPS |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 机械设计及理论 |
| 英文摘要 | 随着现代工业的迅速发展，大批先进的超临界和超超临界大型汽轮发电机组相继投入运行，既保障了人们的生产生活，又满足了节能降耗的要求。但是随着机组向大容量、高参数和环保型方向发展，机组结构更加复杂、轴系跨数增多、跨度增大，机组运行中必将出现更复杂的故障问题。因此，研究汽轮发电机组故障原因和故障征兆之间的关系，研制汽轮发电机组智能故障诊断专家系统是发电设备故障诊断的一个重要课题。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 78 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/100081]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马世民. 基于可信规则库的汽轮发电机组故障诊断专家系统[D]. 兰州理工大学. 2010. |
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