| 题名 | 模糊认知图优化算法与几何图形识别应用研究 |
| 作者 | 李岱 |
| 答辩日期 | 2009 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 丁政建 |
| 关键词 | 模糊认知图 智能优化算法 蚁群优化算法 粒子群优化算法 图形识别 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 英文摘要 | 本研究首先采用蚁群优化（Ant Colony Optimization，ACO）算法对FCM的权值矩阵进行优化研究。本方法是利用ACO算法对预先定义的目标函数求解最小值来完成FCM的学习任务。在实验环节中，本文借用过程控制中的一个标准问题验证本学习方法。本方法克服其他FCM学习方法的一些不足，并丰富群智能优化算法在FCM学习中的应用。本文同时将实验结果与粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法对FCM权值矩阵优化的结果相对比。实验及对比结果表明，本方法是一种有效性与鲁棒性良好的FCM权值矩阵优化方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 69 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/99674]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李岱. 模糊认知图优化算法与几何图形识别应用研究[D]. 兰州理工大学. 2009. |
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