| 题名 | 面向数字油田的智能视频监控系统 |
| 作者 | 张文香 |
| 答辩日期 | 2009 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 於时才 |
| 关键词 | 智能视频监控 运动目标检测 数字油田 混合高斯模型 混合差分 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 英文摘要 | 智能视频监控技术包括图像处理、图像分析、模式识别、人工智能等众多研究领域，其智能化分析主要包括运动目标检测、目标分类、目标跟踪和行为理解。视频中的运动目标检测提取技术是智能视频监控的基础部分，也是许多智能视频监控系统的关键技术，其对于目标分类、目标跟踪、行为理解等后期的高级处理起着至关重要的作用。本文以中国石油天然气集团公司（简称“中国石油”，英文缩写CNPC）油气生产物联网系统为依托，结合项目实际需求，在分析现有运动目标检测方法的基础上，结合背景模型算法和帧间差分的优点，对混合高斯背景方法和帧间差分进行改进，提出了一种基于混合高斯模型背景法和混合差分相结合的运动目标检测改进算法，利用分块思想进行高斯背景建模，利用多帧差分实现混合差分。本文基于Matlab，对该算法进行了实验验证，实验结果表明，本文所采用的方法较之已有的算法既能得到较高的灵敏度又能进一步提高检测效果和速度，提高了算法时效性和鲁棒性。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 56 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/99293]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张文香. 面向数字油田的智能视频监控系统[D]. 兰州理工大学. 2009. |
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