| 题名 | 基于多目标遗传算法的风力机叶片优化设计研究 |
| 作者 | 雷恩奇 |
| 答辩日期 | 2008 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 阎树田 |
| 关键词 | 风力机 叶片设计 优化设计 多目标遗传算法 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 机械制造及其自动化 |
| 英文摘要 | 风力发电是目前最具规模化开发条件和商业化发展前景的可再生能源发电方式。风轮将风的动能转换为机械能,是风力机的核心部件；风轮由叶片和轮毂组成，其中叶片决定了风能的转换效率，是风轮的关键部件。为了达到最佳气动性能，叶片具有复杂的气动外形，其截面形状复杂,并且在翼展方向存在扭角和渐缩的弦长,构成了复杂的扭曲曲面。这使得叶片设计理论深刻、步骤繁琐、计算量大，实体建模存在较大困难。为了防止叶片发生共振导致疲劳破坏，要求叶片的固有频率远离其激振频率，因此有必要对叶片进行动力学和振动特性分析。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 89 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/98701]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 雷恩奇. 基于多目标遗传算法的风力机叶片优化设计研究[D]. 兰州理工大学. 2008. |
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