| 题名 | 基于智能群体和盲源分离的说话人识别 |
| 作者 | 李伟娟 |
| 答辩日期 | 2007 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 李明 |
| 关键词 | 说话人识别 独立分量分析 粒子群分类器 支持向量机 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 通信与信息系统 |
| 英文摘要 | 说话人识别在干净语音条件下已取得不错的识别率，但由于噪声的存在，语音信号会发生畸变，造成训练环境与测试环境的不匹配，严重影响了系统的识别率。如何从复杂的噪声背景中提取反映说话人个性特征的语音参数和设计行之有效的分类器是说话人识别应用于实际的一个难点。针对上面存在的问题，本文从噪声环境下语音参数的提取和分类器的设计这两个方面出发，提出自己的解决方案，并通过实验来验证其可行性。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 52 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/97834]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李伟娟. 基于智能群体和盲源分离的说话人识别[D]. 兰州理工大学. 2007. |
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