| 题名 | 基于小波变换和数据挖掘的风电机在线故障诊断 |
| 作者 | 王小鹏 |
| 答辩日期 | 2007 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 王惠中 |
| 关键词 | 风力发电机 小波变换 故障诊断 数据挖掘 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 控制理论与控制工程 |
| 英文摘要 | 风力发电机组是风力发电系统的关键设备，一旦发生故障，将造成非常大的经济损失和不利影响。在大型风电场中，风电机组一般分布面积广、数量多，并且远离监控中心，工作环境恶劣。为了保证风电场安全稳定运行，并提高其管理效率，需要拥有能满足风力发电机组运行要求的状态监测与故障诊断系统。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 80 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/97744]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王小鹏. 基于小波变换和数据挖掘的风电机在线故障诊断[D]. 兰州理工大学. 2007. |
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