基于区域频道访问度的民意热点信息挖掘算法

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	基于区域频道访问度的民意热点信息挖掘算法
	孟令达;周喜; 周喜
刊名	计算机应用研究
	2013
卷号	30 期号:7
关键词	民意热点信息区域-频道访问度电子政务 Web使用挖掘关联分析
ISSN号	1001-3695
其他题名	public hotspot information mining algorithm based on area-channel
中文摘要	为了有效地从电子政务网站的Web日志中挖掘民众关注的热点信息,提出基于区域频道访问度的民意热点信息挖掘算法PHIMA算法。该算法在分析目前Web 日志挖掘算法存在的问题的基础上,利用提出的区域频道访问度概念设计Web访问矩阵,并基于该矩阵结合区域频道访问度和灰关联分析法提出。实验表明算法能有效地挖掘民意热点信息,可用于电子政务网站站点优化、个性化服务和为决策者提供决策支持等。
英文摘要	This paper proposed a Web log mining algorithm named PHIMA(public hotspot information mining algorithm), which based on area-channel to mine public hotspot information accurately and efficiently. On the analysis of the applicability of present Web log mining algorithms on e-government Web log mining, the algorithm used area-channel for mining public hotspot information. According to the conception, this paper proposed a user access matrix based preferred public hotspot information mining algorithm. PHIMA was proved accurate and scalable in the experiments. It's suitable for application in e-government, such as to optimize Web site or to provide decision support for policy-makers.
学科主题	Automation & Control Systems ; Computer Science (provided by Thomson Reuters)
收录类别	CSCD
公开日期	2013-11-07
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/2582]
专题	新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室
作者单位	中国科学院新疆理化技术研究所；中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	孟令达；周喜,周喜. 基于区域频道访问度的民意热点信息挖掘算法[J]. 计算机应用研究,2013,30(7).
APA	孟令达；周喜,&周喜.(2013).基于区域频道访问度的民意热点信息挖掘算法.计算机应用研究,30(7).
MLA	孟令达；周喜,et al."基于区域频道访问度的民意热点信息挖掘算法".计算机应用研究 30.7(2013).