| 题名 | 基于核的人脸识别算法研究 |
| 作者 | 郝元宏 |
| 答辩日期 | 2006 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 李明 |
| 关键词 | 人脸识别 支持向量机 支持向量数据描述 典型相关分析 核函数 判别分析 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 计算机软件与理论 |
| 英文摘要 | 人脸是人们社会交流中所关注的焦点，在辨别身份和传递感情方面起着重要的作用。由于人脸识别技术在视频监控、访问控制、信用卡验证、多媒体数据库检索以及安全等领域有着广阔的发展前景，因而在过去的20 多年里，它一直是模式识别和计算机视觉领域的研究热点。本论文针对人脸识别中的两个关键问题：人脸特征提取和分类器设计，尝试将近年来模式识别领域中的新方法─核典型相关分析（Kernel Canonical Correlation Analysis，KCCA）以及支持向量数据描述应用于该问题的研究中。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 61 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/96985]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郝元宏. 基于核的人脸识别算法研究[D]. 兰州理工大学. 2006. |
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