| 题名 | 基于脉搏信号的亚健康状态识别方法的研究 |
| 作者 | 杨凤霞 |
| 答辩日期 | 2003 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 张爱华 ; 李策 |
| 关键词 | 亚健康状态 脉搏信号 特征提取 线性判别式分析 支持向量机 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 检测技术与自动化装置 |
| 英文摘要 | 亚健康是指人的机体虽然没有明确的疾病，但呈现出活力降低，适应力呈不同程度减退的一种生理状态，是介于健康与疾病之间的一种生理功能降低的状态。它既可以向健康状态转化，又可以向坏的方向转化而进一步发展为各种疾病。亚健康已经成为当今危害人类健康的头号隐形杀手。由于没有器质性病变，通常不伴有明显的病理表现，现有的传统医疗检测设备，无法对机体的亚健康状态和导致功能低下的原因做出描述和判断。目前，亚健康状态的诊断主要靠一些生化指标和问卷调查，至今为止还未能提出同时具备无创、简便、快速、成本低、可重复采用、客观量化、敏感性和特异性高、能持续监测亚健康对个体的影响过程的测评方法。疲劳是导致亚健康的主要原因。本文从疲劳的角度入手，从理论上论证了基于脉搏信号分析对亚健康评估的可行性，并提出了一种通过脉搏信号分析来识别亚健康状态的方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 61 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/95805]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨凤霞. 基于脉搏信号的亚健康状态识别方法的研究[D]. 兰州理工大学. 2003. |
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