| 题名 | 冰蓄冷空调系统的负荷预测和末端房间解耦控制 |
| 作者 | 张伟平 |
| 答辩日期 | 2003 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 李超 |
| 关键词 | 冰蓄冷空调 BP神经网络 负荷预测 前馈－反馈 解耦控制 传递函数矩阵 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 化工过程机械 |
| 英文摘要 | 冰蓄冷空调系统在用电低谷时期（如24:00－7:00）蓄存冷量，在用电高峰时期（如9:00－18:00）释放所蓄存的冷量，具有良好的“削峰填谷”作用，能够较好地平衡电网负荷，在空调行业的应用十分广泛。冰蓄冷空调系统需要根据第二天的负荷预测值来确定夜间的蓄冷量，以保证所蓄存的冷量得到充分利用并能满足逐时冷负荷的要求。空调系统在实际运行过程中，有80％～90％的时间里实际负荷远小于设计负荷，为了达到舒适节能的目的，空调末端部分需要借助控制技术使房间参数稳定在设定值范围内。 本文介绍了冰蓄冷空调系统的发展现状、未来发展趋势以及蓄冷空调设备的分类、各种蓄冷介质的特点和水或冰蓄冷装置的结构及特点。详细介绍了冰蓄冷空调系统的全负荷和部分负荷蓄冷方式、外融冰和内融冰释冷方式的原理和特点，给出了整个冰蓄冷空调系统的流程图。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 71 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/95787]  |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张伟平. 冰蓄冷空调系统的负荷预测和末端房间解耦控制[D]. 兰州理工大学. 2003. |
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